KI-Integration

Produktive KI-Systeme, gebaut innerhalb Ihrer Vorgaben.

Wir entwerfen und bauen Agenten, LLM-Workflows, Retrieval-Systeme und Automatisierung – und bringen sie in den Produktivbetrieb, wo Datenresidenz, Prüfbarkeit und klare Verantwortung für Entscheidungen nicht verhandelbar sind.

Was wir bauen
01Agenten und WorkflowsMehrstufige Systeme, die lesen, in Grenzen entscheiden und dort an Menschen übergeben, wo es darauf ankommt.
02Retrieval über Ihre DokumenteAntworten, die auf Ihren Verträgen, Handbüchern und Tickets beruhen – mit Quellen, innerhalb Ihrer Residenzregeln.
03Automatisierung im BackofficeEingang, Klassifizierung, Entwürfe und Abgleich, mit deterministischen Prüfungen, bevor etwas endgültig ist.
04Evaluierung und BetriebTestdatensätze, Monitoring und Kostenkontrolle, damit das System auch nach dem Start korrekt bleibt – nicht nur in der Demo.
So läuft ein Projekt
  1. 01 · 2–3 Wochen
    Discovery
    Wir erfassen Prozess, Daten und Risiken und vereinbaren in Zahlen, was „gut“ bedeutet.
  2. 02 · 4–8 Wochen
    Pilot
    Ein funktionierendes System auf echten Daten mit einer kleinen Nutzergruppe, gemessen an den vereinbarten Zahlen.
  3. 03 · laufend
    Produktion
    Härtung, Integration, Monitoring und Übergabe – oder wir betreiben es gemeinsam mit Ihnen weiter.
Architekturprinzipien

Dieselben Regeln, auf denen cysec.watch gebaut ist.

Das sind keine Vorlieben; es ist das, was ein System vor Ihrem Prüfer, Ihrem Betriebsrat und Ihren Kunden verteidigbar macht.

Datenresidenz zuerst
EU-Hosting als Standard. Modelle und Speicher werden passend zu Ihren Residenz- und Vertragsvorgaben gewählt.
Eine Bereinigungsschicht vor jedem Modell
Geheimnisse, Zugangsdaten und personenbezogene Daten werden entfernt, bevor ein Prompt zusammengesetzt wird.
Menschen oder deterministische Logik entscheiden
Modelle entwerfen, fassen zusammen und schlagen vor. Alles mit Konsequenzen entscheidet eine Regel oder ein Mensch.
Alles ist nachvollziehbar
Eingaben, Prompts, Ausgaben und Entscheidungen werden protokolliert, damit sich jedes Ergebnis später erklären lässt.

Haben Sie einen Anwendungsfall im Kopf?

Bringen Sie das Problem mit, nicht die Lösung. Wir sagen Ihnen in einem Gespräch, ob sich eine Discovery-Phase lohnt.